Wav2vec2 Base Gender Classification

🚀 wav2vec2-base 性別分類模型

本模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在未知數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0438
• 準確率：0.9892

🚀 快速開始

此模型是在未知數據集上對 facebook/wav2vec2-base 進行微調後的版本。在評估集上，它展現出了優秀的性能，損失值低至 0.0438，準確率高達 0.9892。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：6

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.2.0
• Datasets 2.17.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。