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Wav2vec2 Base Gender Classification
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音性别分类模型，在评估集上准确率达98.92%
下载量 14
发布时间 : 2/19/2024
模型简介
该模型是针对语音性别分类任务微调的wav2vec2模型，适用于从语音中识别说话者性别的应用场景
模型特点
高准确率
在评估集上达到98.92%的分类准确率
基于wav2vec2
利用wav2vec2强大的语音特征提取能力
轻量级
基于wav2vec2-base版本，相对轻量
模型能力
语音分类
性别识别
语音特征提取
使用案例
语音分析
说话者性别识别
从语音片段中识别说话者的性别
准确率98.92%
语音数据预处理
语音数据分类
对语音数据集进行性别分类预处理
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