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Violence Detect 44

Hemgによって開発
facebook/wav2vec2-base-960hをファインチューニングした音声分類モデルで、暴力音を検出するために使用されます
ダウンロード数 28
リリース時間 : 4/3/2024

モデル概要

このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、暴力音の識別と分類に特化しています。評価データセットで89.33%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
評価データセットで89.33%の分類精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
実績のあるwav2vec2-base-960hアーキテクチャをファインチューニング
軽量
ベースモデルを使用しており、リソースが限られた環境での展開に適しています

モデル能力

音声分類
暴力音検出
音響特徴抽出

使用事例

セキュリティ監視
公共施設での暴力事件検出
音声分析により公共施設での潜在的な暴力事件を検出
暴力音をリアルタイムで89.33%の精度で識別可能
スマートホーム
家庭用セキュリティアラート
家庭環境内の異常な暴力音を検知しアラートを発報
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