Violence Detect 44

🚀 暴力检测模型 - violence-detect-44

本模型是基于音频数据进行暴力检测的模型，它在audiofolder数据集上对预训练模型facebook/wav2vec2-base-960h进行微调，在评估集上取得了较好的准确率。

🚀 快速开始

此模型是 facebook/wav2vec2-base-960h 在audiofolder数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3533
• 准确率：0.8933

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：3e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热比例：0.01
• 训练轮数：8

训练结果

框架版本

• Transformers 4.39.3
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。