Violence Detect 44

🚀 暴力檢測模型 - violence-detect-44

本模型是基於音頻數據進行暴力檢測的模型，它在audiofolder數據集上對預訓練模型facebook/wav2vec2-base-960h進行微調，在評估集上取得了較好的準確率。

🚀 快速開始

此模型是 facebook/wav2vec2-base-960h 在audiofolder數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3533
• 準確率：0.8933

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.01
• 訓練輪數：8

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.39.3
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。