Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF
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Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF
djunaによって開発
Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、文の類似性と特徴抽出タスクに特化しています。
ダウンロード数 85
リリース時間 : 7/28/2024
モデル概要
このモデルはApache 2.0ライセンスで公開されており、高品質なテキスト埋め込みを生成するために設計され、様々な自然言語処理タスクに適用可能です。
モデル特徴
効率的なテキスト埋め込み
高品質なテキスト埋め込みを生成でき、様々な下流タスクに適用可能です。
マルチタスクサポート
分類、クラスタリング、検索タスクを含む複数の評価データセットで良好なパフォーマンスを発揮します。
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用しており、商用利用や改変が許可されています。
モデル能力
テキスト特徴抽出
文の類似性計算
テキスト分類
情報検索
テキストクラスタリング
使用事例
電子商取引
製品レビュー分類
Amazon製品レビューを分類
MTEB AmazonPolarityClassificationで88.54%の精度を達成
金融
銀行カスタマーサービス質問分類
銀行のカスタマーサービス質問を自動分類
MTEB Banking77Classificationで84.01%の精度を達成
学術研究
論文クラスタリング
arXivとbiorxivの論文をトピック別にクラスタリング
MTEB ArxivClusteringP2Pで45.39 v_measureスコアを達成
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