# マルチタスク評価最適化

Ruriは日本語に最適化された汎用テキスト埋め込みモデルで、Sentence Transformersアーキテクチャに基づき、文の類似度計算や特徴抽出タスクに特化して設計されています。

Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、文の類似性と特徴抽出タスクに特化しています。

OrcaスタイルのミニデータセットでトレーニングされたLlama-3-8bベースモデルで、包括的に微調整された汎用モデルです。

GTE-base-en-v1.5 は英語の文章変換モデルで、文章類似度タスクに特化しており、複数のテキスト埋め込みベンチマークで優れた性能を発揮します。

stella-large-zh-v3-1792d は中国語文の類似度計算モデルで、センテンストランスフォーマーアーキテクチャに基づき、中国語テキストの意味的類似度タスク専用に設計されています。