Ruri Base V2
Apache-2.0
Ruriは日本語に最適化された汎用テキスト埋め込みモデルで、Sentence Transformersアーキテクチャに基づき、文の類似度計算や特徴抽出タスクに特化して設計されています。
テキスト埋め込み 日本語
R
cl-nagoya
12.77k
4
Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF
Apache-2.0
Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、文の類似性と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み 英語
J
djuna
85
2
Orca Mini V4 8b
OrcaスタイルのミニデータセットでトレーニングされたLlama-3-8bベースモデルで、包括的に微調整された汎用モデルです。
大規模言語モデル
Transformers 英語

O
pankajmathur
22
3
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 は英語の文章変換モデルで、文章類似度タスクに特化しており、複数のテキスト埋め込みベンチマークで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Stella Large Zh V3 1792d
stella-large-zh-v3-1792d は中国語文の類似度計算モデルで、センテンストランスフォーマーアーキテクチャに基づき、中国語テキストの意味的類似度タスク専用に設計されています。
テキスト埋め込み
S
dunzhang
862
30
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98