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Nomic Embed Text V1.5 GGUF
Apache-2.0
Nomic-embed-text-v1.5はNomic AIによって開発されたテキスト埋め込みモデルで、sentence-transformersライブラリに基づいており、文の類似度タスクに特化しています。
テキスト埋め込み 英語
N
gaianet
594
2
Gte En Mlm Large
Apache-2.0
GTE-v1.5シリーズの大型英語テキストエンコーダーで、最大8192の文脈長をサポートし、改良されたBERTアーキテクチャに基づいて構築されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
G
Alibaba-NLP
171
5
Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF
Apache-2.0
Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、文の類似性と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み 英語
J
djuna
85
2
Mxbai Embed Large V1 Gguf
Apache-2.0
mxbai-embed-large-v1はBERT-largeアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、AnglE損失関数を使用してトレーニングされ、英語テキスト埋め込みをサポートし、さまざまなニーズに対応するための複数の量子化バージョンを提供します。
テキスト埋め込み 英語
M
ChristianAzinn
646
4
Bge Small En V1.5 Onnx Q
Apache-2.0
BAAI/bge-small-en-v1.5モデルの量子化ONNXバージョン、テキスト分類と類似性検索に使用されます。
テキスト埋め込み
Transformers
TransformersB
Qdrant
329.03k
1
Jina Embeddings V2 Base En
Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、テキストを高次元ベクトル表現に変換でき、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersJ
Cohee
1,584
2
E5 Base Unsupervised
MIT
E5ベース教師なしモデルはコントラスティブ事前学習に基づくテキスト埋め込みモデルで、文の類似度や変換タスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
E
intfloat
940
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98