AIbase
JA
ホーム
Jina Embeddings V2 Base En
J

Jina Embeddings V2 Base En

Coheeによって開発
Jina Embeddings V2 Base は効率的な英語テキスト埋め込みモデルで、テキストを高次元ベクトル表現に変換でき、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers
#英語テキスト埋め込み#Transformers.js互換#高次元特徴抽出
ダウンロード数 1,584
リリース時間 : 12/22/2023

モデル概要

このモデルは主に高品質なテキスト埋め込みベクトルを生成するために使用され、意味検索、テキスト類似度計算、情報検索などのタスクをサポートします。

モデル特徴

効率的なテキスト埋め込み
テキストを迅速に高次元ベクトルに変換でき、大規模データ処理に適しています。
意味理解
深層学習モデルを通じてテキストの意味情報を捕捉し、下流タスクのパフォーマンスを向上させます。
Transformers.js互換
ブラウザ環境でTransformers.jsライブラリを使用した推論をサポートします。

モデル能力

テキストベクトル化
意味検索
テキスト類似度計算
情報検索

使用事例

情報検索
ドキュメント検索
埋め込みベクトルを使用して関連ドキュメントを迅速にマッチングします。
検索の精度と応答速度を向上させます。
推薦システム
コンテンツ推薦
テキスト類似度に基づいて関連コンテンツを推薦します。
ユーザー満足度と参加度を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase