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Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF

由djuna開發
Jina Embeddings V2 Base 是一個高效的英語文本嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
下載量 85
發布時間 : 7/28/2024

模型概述

該模型基於Apache 2.0許可證發佈,主要用於生成高質量的文本嵌入,適用於各種自然語言處理任務。

模型特點

高效文本嵌入
能夠生成高質量的文本嵌入,適用於各種下游任務。
多任務支持
在多種評估數據集上表現良好,包括分類、聚類和檢索任務。
開源許可
採用Apache 2.0許可證,允許商業使用和修改。

模型能力

文本特徵提取
句子相似度計算
文本分類
信息檢索
文本聚類

使用案例

電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行分類
在MTEB AmazonPolarityClassification上達到88.54%準確率
金融
銀行客服問題分類
對銀行客戶服務問題進行自動分類
在MTEB Banking77Classification上達到84.01%準確率
學術研究
論文聚類
對arXiv和biorxiv論文進行主題聚類
在MTEB ArxivClusteringP2P上達到45.39 v_measure分數
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