Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF

🚀 djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF

該模型是使用llama.cpp通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，從jinaai/jina-embeddings-v2-base-en轉換為GGUF格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

🚀 快速開始

與llama.cpp一起使用

通過brew（適用於Mac和Linux）安裝llama.cpp：

brew install llama.cpp

調用llama.cpp服務器或CLI。

CLI：

llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器：

llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

注意：您也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟使用此檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾，並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）進行構建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理。

./llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

📦 安裝指南

通過brew安裝llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

# 使用CLI進行推理
llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

高級用法

# 啟動服務器並設置上下文長度
llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

該模型在多個任務和數據集上進行了評估，以下是部分評估結果：

分類任務

檢索任務

聚類任務

重排序任務

語義文本相似度任務

使用注意事項

⚠️ 重要提示

可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟使用此檢查點。

💡 使用建議

在使用服務器時，可以根據需要調整上下文長度參數-c。