# 高精度語義檢索

基於ModernBERT-base的句子嵌入模型，用於句子相似度和特徵提取任務

多語言E5大型指令模型，支持多種語言和任務，包括分類、檢索和聚類等。

BGE-m3-ko是基於韓語和英語優化的多語言嵌入模型，專注於高效語義檢索任務。

Jina Embeddings V2 Base 是一個高效的英語文本嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

LLM2Vec-Sheared-LLaMA-supervised 是基於 Sheared-LLaMA 架構的監督學習模型，專注於句子相似度任務，提供文本嵌入、信息檢索和文本分類等功能。

stella-large-zh-v3-1792d 是一箇中文句子相似度計算模型，基於句子轉換器架構，專門用於處理中文文本的語義相似度任務。

mmlw-e5-base 是一個基於句子轉換器的特徵提取模型，專注於句子相似度任務，支持波蘭語。

基於MPNet架構的通用句子嵌入模型，針對句子相似度任務進行了優化，特別適用於臨床實驗結果相似性分析。

SGPT-5.8B是一個基於5.8B參數規模的句子轉換器模型，通過加權平均和NLI（自然語言推理）微調優化，專門用於句子相似度計算和特徵提取任務。