Jina Embeddings V2 Base En Q5 K M GGUF

🚀 djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF

该模型是使用llama.cpp通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，从jinaai/jina-embeddings-v2-base-en转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

🚀 快速开始

与llama.cpp一起使用

通过brew（适用于Mac和Linux）安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI：

llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器：

llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

注意：您也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定于硬件的标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

📦 安装指南

通过brew安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

# 使用CLI进行推理
llama-cli --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

高级用法

# 启动服务器并设置上下文长度
llama-server --hf-repo djuna/jina-embeddings-v2-base-en-Q5_K_M-GGUF --hf-file jina-embeddings-v2-base-en-q5_k_m.gguf -c 2048

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

该模型在多个任务和数据集上进行了评估，以下是部分评估结果：

分类任务

检索任务

聚类任务

重排序任务

语义文本相似度任务

使用注意事项

⚠️ 重要提示

可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

💡 使用建议

在使用服务器时，可以根据需要调整上下文长度参数-c。