# 高精度语义检索

基于ModernBERT-base的句子嵌入模型，用于句子相似度和特征提取任务

多语言E5大型指令模型，支持多种语言和任务，包括分类、检索和聚类等。

BGE-m3-ko是基于韩语和英语优化的多语言嵌入模型，专注于高效语义检索任务。

Jina Embeddings V2 Base 是一个高效的英语文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

LLM2Vec-Sheared-LLaMA-supervised 是基于 Sheared-LLaMA 架构的监督学习模型，专注于句子相似度任务，提供文本嵌入、信息检索和文本分类等功能。

stella-large-zh-v3-1792d 是一个中文句子相似度计算模型，基于句子转换器架构，专门用于处理中文文本的语义相似度任务。

mmlw-e5-base 是一个基于句子转换器的特征提取模型，专注于句子相似度任务，支持波兰语。

基于MPNet架构的通用句子嵌入模型，针对句子相似度任务进行了优化，特别适用于临床实验结果相似性分析。

SGPT-5.8B是一个基于5.8B参数规模的句子转换器模型，通过加权平均和NLI（自然语言推理）微调优化，专门用于句子相似度计算和特征提取任务。