SGPT 5.8B Weightedmean Nli Bitfit
模型简介
该模型主要用于句子相似度计算和特征提取,在MTEB(Massive Text Embedding Benchmark)多个任务上表现出色,支持多种语言和跨语言任务。
模型特点
多语言支持
支持多种语言的句子相似度计算和特征提取,包括英语、德语、法语、西班牙语、日语和中文等。
高性能
在MTEB多个任务上表现优异,尤其在句子相似度和分类任务中取得高分。
NLI微调
通过自然语言推理(NLI)任务微调,提升了模型在句子相似度和语义理解方面的能力。
模型能力
句子相似度计算
特征提取
文本分类
跨语言文本挖掘
语义检索
使用案例
电子商务
产品评论分类
用于对亚马逊等电商平台的产品评论进行情感分析和分类。
在MTEB Amazon极性分类任务中达到82.31%的准确率。
信息检索
问答系统
用于问答系统中的相似问题检索和答案匹配。
在AskUbuntu重复问题任务中达到55.90的平均精度。
跨语言应用
双语文本挖掘
用于跨语言文本匹配和对齐任务。
在BUCC德语-英语任务中达到75.49%的准确率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98