# 多语言句子相似度

Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型,支持超过50种语言,适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Bhasha Embed V0
Apache-2.0
这是一个支持印地语(天城文)、英语和罗马化印地语文本嵌入的多语言模型,特别支持罗马化印地语和跨语言对齐。
文本嵌入 支持多种语言
B
AkshitaS
203
8
Ag Nli DeTS Sentence Similarity V2
Apache-2.0
这是一个基于SentenceTransformers的Cross-Encoder模型,用于计算句子对的语义相似度得分。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
A
abbasgolestani
4,225
4
Xlmr Ted
MIT
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将意大利语和英语的句子转换为768维的向量表示,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
X
nickprock
16
0
Ag Nli DeTS Sentence Similarity V1
Apache-2.0
该模型使用SentenceTransformers的Cross-Encoder类进行训练,用于预测两个句子语义相似度的分数。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
A
abbasgolestani
982
0
Multilingual En Uk Pl Ru
Apache-2.0
这是一个多语言句子转换器模型,支持英语、俄语、乌克兰语和波兰语,可将句子映射到768维向量空间,用于语义相似度计算等任务。
文本嵌入 支持多种语言
M
uaritm
383
2
Indic Sentence Similarity Sbert
这是一个基于印度十种主要语言的STS数据集训练的IndicSBERT模型,适用于英语和多种印度语言,具备跨语言能力。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
I
l3cube-pune
1,642
7
Indic Sentence Bert Nli
这是一个基于MuRIL模型(google/muril-base-cased)训练的模型,针对十种主要印度语言的NLI数据集进行了优化。该单一模型适用于多种印度语言,并具有跨语言能力。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
I
l3cube-pune
16.53k
2
Debatenet 2 Cat
MIT
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度模型,专门针对移民相关要求和主张的句子进行优化。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
D
nblokker
25
3
Multilingual En Ru Uk
Apache-2.0
这是一个多语言句子转换器模型,支持英语、俄语、乌克兰语和波兰语,主要用于句子相似度计算和特征提取任务。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
M
uaritm
14
4
Sgpt Bloom 7b1 Msmarco
SGPT-Bloom-7b1-msmarco 是一个基于 BLOOM 架构的句子转换器模型,主要用于句子相似度计算和特征提取任务。
大型语言模型
S
bigscience
31
43
SGPT 125M Weightedmean Nli Bitfit
SGPT-125M是一个基于加权平均和自然语言推理(NLI)微调的句子转换器模型,用于句子相似度计算和特征提取。
文本嵌入
S
Muennighoff
326
3
SGPT 5.8B Weightedmean Nli Bitfit
SGPT-5.8B是一个基于5.8B参数规模的句子转换器模型,通过加权平均和NLI(自然语言推理)微调优化,专门用于句子相似度计算和特征提取任务。
文本嵌入
S
Muennighoff
86
6
SGPT 125M Weightedmean Msmarco Specb Bitfit
SGPT-125M是一个基于加权平均和bitfit技术优化的句子转换器模型,专注于句子相似度任务。
文本嵌入
S
Muennighoff
4,086
2
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