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Deepfake Audio Detection
D
Deepfake Audio Detection
Heem2によって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、評価セットでの精度は95.45%
ダウンロード数 246
リリース時間 : 5/10/2024
モデル概要
このモデルはディープフェイク音声コンテンツを識別するために使用され、wav2vec2アーキテクチャに基づいてファインチューニングされており、音声分類タスクに適しています
モデル特徴
高精度
評価セットで95.45%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
wav2vec2の強力な音声特徴抽出能力を活用
多民族英語対応
トレーニングデータには多民族の英語発音が含まれています
モデル能力
音声分類
ディープフェイク検出
音声特徴抽出
使用事例
セキュリティ検出
ディープフェイク音声識別
音声コンテンツがAI生成のディープフェイク音声かどうかを検出
精度95.45%
コンテンツモデレーション
偽音声フィルタリング
ソーシャルメディア上の偽音声コンテンツを自動識別・フィルタリング
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