D

Deepfake Audio Detection

由 Heem2 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的深度伪造音频检测模型,在评估集上准确率达95.45%
下载量 246
发布时间 : 5/10/2024

模型简介

该模型用于识别深度伪造的音频内容,基于wav2vec2架构进行微调,适用于音频分类任务

模型特点

高准确率
在评估集上达到95.45%的准确率
基于wav2vec2架构
利用wav2vec2强大的音频特征提取能力
多民族英语支持
训练数据包含多民族英语发音

模型能力

音频分类
深度伪造检测
音频特征提取

使用案例

安全检测
深度伪造音频识别
检测语音内容是否为AI生成的深度伪造音频
准确率95.45%
内容审核
虚假音频过滤
自动识别并过滤社交媒体上的虚假音频内容
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase