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Deepfake Audio Detection
D
Deepfake Audio Detection
由Heem2開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的深度偽造音頻檢測模型，在評估集上準確率達95.45%
下載量 246
發布時間 : 5/10/2024
模型概述
該模型用於識別深度偽造的音頻內容，基於wav2vec2架構進行微調，適用於音頻分類任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到95.45%的準確率
基於wav2vec2架構
利用wav2vec2強大的音頻特徵提取能力
多民族英語支持
訓練數據包含多民族英語發音
模型能力
音頻分類
深度偽造檢測
音頻特徵提取
使用案例
安全檢測
深度偽造音頻識別
檢測語音內容是否為AI生成的深度偽造音頻
準確率95.45%
內容審核
虛假音頻過濾
自動識別並過濾社交媒體上的虛假音頻內容
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