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Qwen3 8B Base

由 unsloth 开发
Qwen3-8B-Base 是通义大模型系列的最新一代产品,具有82亿参数,支持119种语言,适用于多种自然语言处理任务。
下载量 5,403
发布时间 : 4/28/2025

模型简介

Qwen3-8B-Base 是一款基于因果语言模型的预训练模型,专注于语言建模、推理能力和长上下文理解。

模型特点

扩展的高质量预训练语料库
在119种语言的36万亿个标记上进行预训练,语言覆盖范围是Qwen2.5的三倍,包含更丰富的高质量数据。
训练技术和模型架构改进
采用全局批量负载平衡损失和qk层归一化,提高了稳定性和整体性能。
三阶段预训练
第一阶段专注于语言建模和常识获取;第二阶段提升推理能力;第三阶段增强长上下文理解能力。
基于缩放定律的超参数调整
通过缩放定律研究,系统调整关键超参数,实现更好的训练动态和最终性能。

模型能力

文本生成
语言建模
逻辑推理
长上下文理解
多语言支持

使用案例

自然语言处理
文本生成
生成高质量的自然语言文本
生成流畅、连贯的文本
逻辑推理
解决复杂的逻辑和推理问题
提升STEM、编码和逻辑推理能力
多语言支持
支持119种语言的文本处理
广泛的语言覆盖范围
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