Qwen3 8B Base
Qwen3-8B-Base 是通義大模型系列的最新一代產品,具有82億參數,支持119種語言,適用於多種自然語言處理任務。
下載量 5,403
發布時間 : 4/28/2025
模型概述
Qwen3-8B-Base 是一款基於因果語言模型的預訓練模型,專注於語言建模、推理能力和長上下文理解。
模型特點
擴展的高質量預訓練語料庫
在119種語言的36萬億個標記上進行預訓練,語言覆蓋範圍是Qwen2.5的三倍,包含更豐富的高質量數據。
訓練技術和模型架構改進
採用全局批量負載平衡損失和qk層歸一化,提高了穩定性和整體性能。
三階段預訓練
第一階段專注於語言建模和常識獲取;第二階段提升推理能力;第三階段增強長上下文理解能力。
基於縮放定律的超參數調整
通過縮放定律研究,系統調整關鍵超參數,實現更好的訓練動態和最終性能。
模型能力
文本生成
語言建模
邏輯推理
長上下文理解
多語言支持
使用案例
自然語言處理
文本生成
生成高質量的自然語言文本
生成流暢、連貫的文本
邏輯推理
解決複雜的邏輯和推理問題
提升STEM、編碼和邏輯推理能力
多語言支持
支持119種語言的文本處理
廣泛的語言覆蓋範圍
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98