# 長上下文理解

Qwen3 Embedding 模型系列是通義家族的最新自研模型，專為文本嵌入和排序任務設計，支持100多種語言，在MTEB多語言排行榜上排名第一。

InternVL3-38B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的整體性能，具備強大的多模態感知和推理能力。

InternVL3-14B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種任務。

InternVL3-8B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的整體性能，具備強大的多模態感知和推理能力。

InternVL3-1B是一款先進的多模態大語言模型，在多模態感知、推理等能力上表現出色，還拓展了工具使用、GUI代理等多模態能力。

Qwen3-14B-Base是通義千問系列最新一代大語言模型，提供148億參數的稠密模型，支持32k上下文長度，覆蓋119種語言。

Qwen3-8B-Base 是通義大模型系列的最新一代產品，具有82億參數，支持119種語言，適用於多種自然語言處理任務。

Qwen3-1.7B-Base是通義系列最新一代大語言模型，提供了一系列密集模型和專家混合（MoE）模型，在訓練數據、模型架構和優化技術等方面進行了大量改進。

Qwen3-0.6B-Base是通義系列最新一代大語言模型，具有0.6B參數規模，支持119種語言，上下文長度達32,768標記。

Qwen3-0.6B-Base是通義千問系列的最新一代大語言模型，提供了一系列密集模型和混合專家（MoE）模型。

InternVL3-9B是InternVL3系列中的一款多模態大語言模型，具備卓越的多模態感知與推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種應用場景。

InternVL3-8B是OpenGVLab推出的先進多模態大語言模型，具備強大的多模態感知與推理能力，支持工具調用、GUI智能體、工業圖像分析、3D視覺感知等新領域。

InternVL3-2B是OpenGVLab推出的先進多模態大語言模型（MLLM），具備卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等。

InternVL3-1B是OpenGVLab推出的先進多模態大語言模型，已完成原生多模態預訓練但未進行後訓練。

InternVL3-9B-Instruct 是 InternVL3 系列的監督微調版本，具備強大的多模態感知和推理能力，支持圖像、文本、視頻等多種模態處理。

InternVL3-8B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種功能。

InternVL3-1B-Instruct 是 InternVL3 系列的監督微調版本，基於原生多模態預訓練，具備卓越的多模態感知和推理能力。

InternVL3-78B-Instruct是OpenGVLab推出的先進多模態大語言模型，展示了卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種任務。

InternVL3-8B是一款先進的多模態大語言模型，具備卓越的多模態感知和推理能力，在工具使用、GUI代理、工業圖像分析等多領域表現出色。

InternVL3-1B是InternVL3系列中的1B參數規模多模態大語言模型，整合了InternViT視覺編碼器和Qwen2.5語言模型，具備卓越的多模態感知和推理能力。

Ola-7B是由騰訊、清華大學和南洋理工大學聯合開發的多模態語言模型，基於Qwen2.5架構，支持處理圖像、視頻、音頻和文本輸入，並輸出文本。

Yi-1.5是Yi模型的升級版本，在編程、數學、推理和指令遵循能力方面表現更出色

完整的中文LLaMA-2-13B-16K模型，支持16K上下文長度，可直接加載進行推理和全參數訓練

專為俄語設計的微型Longformer模型，支持16384標記的上下文長度，基於rubert-tiny2權重初始化，適用於俄語和英語文本處理。