# 长上下文理解

Qwen3 Embedding 模型系列是通义家族的最新自研模型，专为文本嵌入和排序任务设计，支持100多种语言，在MTEB多语言排行榜上排名第一。

InternVL3-38B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的整体性能，具备强大的多模态感知和推理能力。

InternVL3-14B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的多模态感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等多种任务。

InternVL3-8B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的整体性能，具备强大的多模态感知和推理能力。

InternVL3-1B是一款先进的多模态大语言模型，在多模态感知、推理等能力上表现出色，还拓展了工具使用、GUI代理等多模态能力。

Qwen3-14B-Base是通义千问系列最新一代大语言模型，提供148亿参数的稠密模型，支持32k上下文长度，覆盖119种语言。

Qwen3-8B-Base 是通义大模型系列的最新一代产品，具有82亿参数，支持119种语言，适用于多种自然语言处理任务。

Qwen3-1.7B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和专家混合（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术等方面进行了大量改进。

Qwen3-0.6B-Base是通义系列最新一代大语言模型，具有0.6B参数规模，支持119种语言，上下文长度达32,768标记。

Qwen3-0.6B-Base是通义千问系列的最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和混合专家（MoE）模型。

InternVL3-9B是InternVL3系列中的一款多模态大语言模型，具备卓越的多模态感知与推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等多种应用场景。

InternVL3-8B是OpenGVLab推出的先进多模态大语言模型，具备强大的多模态感知与推理能力，支持工具调用、GUI智能体、工业图像分析、3D视觉感知等新领域。

InternVL3-2B是OpenGVLab推出的先进多模态大语言模型（MLLM），具备卓越的多模态感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等。

InternVL3-1B是OpenGVLab推出的先进多模态大语言模型，已完成原生多模态预训练但未进行后训练。

InternVL3-9B-Instruct 是 InternVL3 系列的监督微调版本，具备强大的多模态感知和推理能力，支持图像、文本、视频等多种模态处理。

InternVL3-8B-Instruct 是一个先进的多模态大语言模型（MLLM），展示了卓越的多模态感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等多种功能。

InternVL3-1B-Instruct 是 InternVL3 系列的监督微调版本，基于原生多模态预训练，具备卓越的多模态感知和推理能力。

InternVL3-78B-Instruct是OpenGVLab推出的先进多模态大语言模型，展示了卓越的多模态感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等多种任务。

InternVL3-8B是一款先进的多模态大语言模型，具备卓越的多模态感知和推理能力，在工具使用、GUI代理、工业图像分析等多领域表现出色。

InternVL3-1B是InternVL3系列中的1B参数规模多模态大语言模型，整合了InternViT视觉编码器和Qwen2.5语言模型，具备卓越的多模态感知和推理能力。

Ola-7B是由腾讯、清华大学和南洋理工大学联合开发的多模态语言模型，基于Qwen2.5架构，支持处理图像、视频、音频和文本输入，并输出文本。

Yi-1.5是Yi模型的升级版本，在编程、数学、推理和指令遵循能力方面表现更出色

完整的中文LLaMA-2-13B-16K模型，支持16K上下文长度，可直接加载进行推理和全参数训练

专为俄语设计的微型Longformer模型，支持16384标记的上下文长度，基于rubert-tiny2权重初始化，适用于俄语和英语文本处理。