Qwen3 0.6B Base
Qwen3-0.6B-Base是通义千问系列的最新一代大语言模型,提供了一系列密集模型和混合专家(MoE)模型。
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发布时间 : 4/28/2025
模型简介
Qwen3-0.6B-Base是一个预训练的大语言模型,专注于语言建模和通用知识获取,支持多种语言和任务。
模型特点
扩展的高质量预训练语料库
在119种语言的36万亿个标记上进行预训练,语言覆盖范围是Qwen2.5的三倍,包含更丰富的高质量数据。
训练技术和模型架构改进
采用全局批量负载均衡损失和qk层归一化,提高了稳定性和整体性能。
三阶段预训练
第一阶段专注于语言建模和通用知识获取;第二阶段提高推理能力;第三阶段增强长上下文理解能力。
基于缩放定律的超参数调整
通过全面的缩放定律研究,系统地调整关键超参数,实现更好的训练动态和最终性能。
模型能力
文本生成
语言建模
多语言支持
长上下文理解
逻辑推理
编码支持
使用案例
自然语言处理
文本生成
生成连贯、上下文相关的文本。
高质量的自然语言生成
多语言翻译
支持多种语言的翻译任务。
广泛的语言覆盖范围
编码与STEM
代码生成
生成代码片段或完成编程任务。
提高编码效率
逻辑推理
解决STEM领域的逻辑推理问题。
增强推理能力
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98