# 多语言大模型

Falcon-H1是由TII开发的高效混合架构语言模型，结合了Transformers和Mamba架构的优势，支持英语和多语言任务。

Qwen3-14B-Base是通义千问系列最新一代大语言模型，提供148亿参数的稠密模型，支持32k上下文长度，覆盖119种语言。

Qwen3-14B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一套全面的密集和混合专家（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术方面有显著改进。

Qwen3-4B-Base是通义千问系列最新一代40亿参数量的预训练语言模型，支持32k上下文长度和多语言处理。

Qwen3-1.7B-Base是通义千问系列最新一代大语言模型，提供高质量的预训练语言模型能力。

Qwen3-1.7B-Base是通义系列最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和专家混合（MoE）模型，在训练数据、模型架构和优化技术等方面进行了大量改进。

Qwen3-0.6B-Base是通义系列最新一代大语言模型，具有0.6B参数规模，支持119种语言，上下文长度达32,768标记。

Qwen3-0.6B-Base是通义千问系列的最新一代大语言模型，提供了一系列密集模型和混合专家（MoE）模型。

通义千问系列最新一代大语言模型，提供148亿参数的预训练基础模型，支持32k超长上下文理解

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型体系，覆盖119种语言的36万亿token预训练数据。

EMMA-500 是基于 Llama 2 7B 架构的多语言大语言模型，支持 500 多种语言，在常识推理、机器翻译等任务中表现卓越。

360智脑3-7B-O1.5是奇虎360开源的长思维链模型，基于360智脑3-7B-Instruct微调，支持复杂推理任务。

Qwen2.5-72B-Instruct的GGUF量化版本，支持多种精度格式，适用于不同硬件环境的高效推理。

基于Meta-Llama-3.1架构的量化优化模型，支持多语言，适用于商业和研究场景，在减少资源需求的同时保持高性能。

LLaMAX是一款具备强大多语言能力的语言模型，支持超100种语言的翻译，性能超越同等规模的大语言模型。

Hebrew-Gemma-11B-V2 是一个开源的希伯来语/英语预训练生成文本大语言模型，拥有110亿参数，基于Google的Gemma-7B架构。

Typhoon-0219是基于Typhoon 7B开发的指令微调泰语大语言模型，参数量达70亿，支持泰语和英语，专为指令响应优化。

基于EleutherAI/polyglot-ko-12.8b在韩国羊驼数据集v1.1b上微调的多语言韩文生成模型

LLaMA是由Meta AI开发的开放高效基础语言模型，提供7B参数版本，支持20种语言，专注于自然语言处理研究。