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Emma 500 Llama2 7b

由 MaLA-LM 开发
EMMA-500 是基于 Llama 2 7B 架构的多语言大语言模型,支持 500 多种语言,在常识推理、机器翻译等任务中表现卓越。
下载量 65
发布时间 : 4/25/2025

模型简介

EMMA-500 是最先进的多语言大语言模型,通过在 Llama 2 7B 架构上进行持续预训练,显著提升了语言表征能力,尤其针对低资源语言。

模型特点

大规模多语言支持
涵盖 546 种语言,每种语言训练数据均超过 10 万词元。
持续预训练增强
基于 Llama 2 7B 架构进行持续预训练,显著提升语言表征能力。
多领域数据融合
融合代码、书籍、指令数据等多领域文本,提升模型泛化能力。

模型能力

常识推理
机器翻译
文本分类
自然语言推理
代码生成
开放式生成

使用案例

自然语言处理
多语言文本生成
支持多种语言的文本生成任务。
在开放式生成任务中表现卓越。
机器翻译
支持多种语言之间的翻译任务。
在机器翻译任务中显著提升。
代码生成
代码生成
支持代码生成任务。
在代码生成任务中表现更优。
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