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Emma 500 Llama2 7b

MaLA-LMによって開発
EMMA-500はLlama 2 7Bアーキテクチャに基づく多言語大規模言語モデルで、500以上の言語をサポートし、常識推論や機械翻訳などのタスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 65
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

EMMA-500は最先端の多言語大規模言語モデルで、Llama 2 7Bアーキテクチャ上での継続的な事前学習により、特に低リソース言語に対する言語表現能力が大幅に向上しています。

モデル特徴

大規模多言語サポート
546言語をカバーし、各言語のトレーニングデータは10万トークンを超えます。
継続的事前学習による強化
Llama 2 7Bアーキテクチャに基づく継続的な事前学習により、言語表現能力が大幅に向上しました。
多分野データ統合
コード、書籍、命令データなど多分野のテキストを統合し、モデルの汎化能力を向上させました。

モデル能力

常識推論
機械翻訳
テキスト分類
自然言語推論
コード生成
オープンエンド生成

使用事例

自然言語処理
多言語テキスト生成
複数言語のテキスト生成タスクをサポートします。
オープンエンド生成タスクで優れた性能を発揮します。
機械翻訳
複数言語間の翻訳タスクをサポートします。
機械翻訳タスクで大幅な向上が見られます。
コード生成
コード生成
コード生成タスクをサポートします。
コード生成タスクでより優れた性能を発揮します。
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