# 多言語大規模モデル

Falcon-H1はTIIが開発した効率的なハイブリッドアーキテクチャ言語モデルで、TransformersとMambaアーキテクチャの利点を組み合わせ、英語と多言語タスクをサポートします。

Qwen3-14B-Baseは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、148億パラメータの密モデルを提供し、32kの文脈長をサポート、119言語をカバーします。

Qwen3-4B-Baseは通義千問シリーズ最新世代の40億パラメータを持つ事前学習言語モデルで、32kのコンテキスト長と多言語処理をサポートしています。

Qwen3-1.7B-Baseは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、高品質な事前学習言語モデル能力を提供します。

通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、148億パラメータの事前学習済みベースモデルを提供し、32kの超長文脈理解をサポート

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家（MoE）モデル体系を提供し、119言語の36兆トークンの事前学習データをカバーしています。

EMMA-500はLlama 2 7Bアーキテクチャに基づく多言語大規模言語モデルで、500以上の言語をサポートし、常識推論や機械翻訳などのタスクで優れた性能を発揮します。

360智脳3-7B-O1.5は奇虎360がオープンソース化した長思考連鎖モデルで、360智脳3-7B-Instructをファインチューニングしており、複雑な推論タスクをサポートします。

Qwen2.5-72B-InstructのGGUF量子化バージョンで、複数の精度フォーマットをサポートし、様々なハードウェア環境での効率的な推論に適しています。

Hebrew-Gemma-11B-V2は、オープンソースのヘブライ語/英語事前学習生成テキスト大規模言語モデルで、110億パラメータを持ち、GoogleのGemma-7Bアーキテクチャを基にしています。

Typhoon-0219はTyphoon 7Bを基に開発された命令微調整タイ語大規模言語モデルで、パラメータ数は70億に達し、タイ語と英語をサポートし、命令応答に最適化されています。

EleutherAI/polyglot-ko-12.8bを基に韓国アルパカデータセットv1.1bで微調整された多言語韓国語生成モデル

LLaMAはMeta AIが開発したオープンで効率的な基礎言語モデルで、7Bパラメータ版を提供し、20言語をサポート、自然言語処理研究に焦点を当てています。