Gte Qwen2 1.5B Instruct 4bit Dwq

🚀 mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq

该模型 mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq 是使用 mlx-lm 版本 0.24.0 从 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct 转换为 MLX 格式的。

🚀 快速开始

使用 mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

📚 详细文档

模型信息

评估指标

该模型在多个 MTEB 数据集上进行了评估，以下是部分评估结果：

分类任务

检索任务

聚类任务

重排序任务

语义文本相似度任务

许可证

该模型使用的许可证为 apache-2.0。