# 高精度语义相似度

基于Qwen2架构的1.5B参数规模的中英双语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和文本检索任务。

多语言E5大型指令模型，支持超过100种语言的文本嵌入和分类任务

Conan-embedding-v1 是由腾讯BAC团队开发的中文文本嵌入模型，专注于中文文本的语义表示和相似度计算。

Ruri是一个针对日语优化的通用文本嵌入模型，基于Sentence Transformers架构，特别设计用于句子相似度计算和特征提取任务。

Conan-embedding-v1是由腾讯BAC团队开发的中文文本嵌入模型，基于sentence-transformers库实现，适用于多种中文自然语言处理任务。

Ruri-Large 是一个专注于日语文本相似度计算的高性能嵌入模型，基于 transformer 架构，支持长文本处理（最大长度8192）。

e5-base-4k 是一个在多个自然语言处理任务中表现出色的模型，尤其在文本分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上有显著效果。

一个基于T5架构的句子嵌入模型，专注于英语文本的语义相似度和信息检索任务。

GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。

GTE-Base 是一个通用的文本嵌入模型，专注于句子相似度和文本检索任务，在多个基准测试中表现良好。

基于RoBERTa架构的韩语句向量嵌入模型，通过对比学习优化句子表示，适用于语义相似度计算等任务。