Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF

🚀 KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF

该模型是使用 llama.cpp 通过 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间，从 TencentBAC/Conan-embedding-v1 转换为 GGUF 格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

模型信息

模型评估结果

该模型在多个 MTEB 数据集上进行了评估，涵盖了语义文本相似度（STS）、分类、聚类、重排序和检索等多种任务。以下是部分评估结果展示：

使用 llama.cpp

安装 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

调用 llama.cpp 服务器或 CLI

CLI

llama-cli --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器

llama-server --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

另一种使用方式

你也可以直接通过 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 来使用这个检查点。

1. 从 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

2. 进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他特定于硬件的标志（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 时使用 LLAMA_CUDA=1）进行编译

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

3. 通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 许可证

本模型使用的许可证为 cc-by-nc-4.0。