Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF

🚀 KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF

該模型是使用 llama.cpp 通過 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間，從 TencentBAC/Conan-embedding-v1 轉換為 GGUF 格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

模型信息

模型評估結果

該模型在多個 MTEB 數據集上進行了評估，涵蓋了語義文本相似度（STS）、分類、聚類、重排序和檢索等多種任務。以下是部分評估結果展示：

使用 llama.cpp

安裝 llama.cpp

通過 brew 安裝 llama.cpp（適用於 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

調用 llama.cpp 服務器或 CLI

CLI

llama-cli --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器

llama-server --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

另一種使用方式

你也可以直接通過 Llama.cpp 倉庫中列出的 使用步驟 來使用這個檢查點。

1. 從 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

2. 進入 llama.cpp 文件夾，並使用 LLAMA_CURL=1 標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 時使用 LLAMA_CUDA=1）進行編譯

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

3. 通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo KenLi315/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 許可證

本模型使用的許可證為 cc-by-nc-4.0。