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Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF

由KenLi315開發
Conan-embedding-v1 是由騰訊BAC團隊開發的中文文本嵌入模型,專注於中文文本的語義表示和相似度計算。
下載量 48
發布時間 : 1/28/2025

模型概述

該模型主要用於中文文本的語義嵌入表示,支持多種自然語言處理任務,如文本相似度計算、分類、聚類和檢索等。

模型特點

中文優化
專門針對中文文本進行優化,能夠更好地捕捉中文語義特徵。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括文本相似度計算、分類、聚類和檢索等。
高性能
在多箇中文基準測試中表現出色,特別是在語義相似度任務上。

模型能力

文本嵌入
語義相似度計算
文本分類
文本聚類
信息檢索
重排序

使用案例

信息檢索
醫療問答檢索
用於醫療領域的問答檢索系統,幫助用戶快速找到相關醫療信息。
在CMedqaRetrieval數據集上表現良好,map@100達到42.495
文本相似度
問答對匹配
判斷問題和答案之間的語義相關性。
在BQ數據集上cos_sim_spearman達到74.507
文本分類
商品評論分類
對電商平臺的商品評論進行情感分類。
在JDReview分類任務上準確率達到90.319%
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