# 高精度語義相似度

基於Qwen2架構的1.5B參數規模的中英雙語通用文本嵌入模型，專注於句子相似度計算和文本檢索任務。

多語言E5大型指令模型，支持超過100種語言的文本嵌入和分類任務

Conan-embedding-v1 是由騰訊BAC團隊開發的中文文本嵌入模型，專注於中文文本的語義表示和相似度計算。

Ruri是一個針對日語優化的通用文本嵌入模型，基於Sentence Transformers架構，特別設計用於句子相似度計算和特徵提取任務。

Conan-embedding-v1是由騰訊BAC團隊開發的中文文本嵌入模型，基於sentence-transformers庫實現，適用於多種中文自然語言處理任務。

Ruri-Large 是一個專注於日語文本相似度計算的高性能嵌入模型，基於 transformer 架構，支持長文本處理（最大長度8192）。

e5-base-4k 是一個在多個自然語言處理任務中表現出色的模型，尤其在文本分類、檢索、聚類和語義文本相似度等任務上有顯著效果。

一個基於T5架構的句子嵌入模型，專注於英語文本的語義相似度和信息檢索任務。

GTE-Large 是一個強大的句子轉換器模型，專注於句子相似度和文本嵌入任務，在多個基準測試中表現出色。

GTE-Base 是一個通用的文本嵌入模型，專注於句子相似度和文本檢索任務，在多個基準測試中表現良好。

基於RoBERTa架構的韓語句向量嵌入模型，通過對比學習優化句子表示，適用於語義相似度計算等任務。