%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
TW
E5 Base 4k
模型概述
e5-base-4k 是一個多功能自然語言處理模型，適用於文本分類、信息檢索、文本聚類和語義相似度計算等多種任務。
模型特點
多任務表現優異
在文本分類、檢索、聚類和語義相似度等多種任務上均有出色表現
廣泛評估
在MTEB等多個標準數據集上進行了全面評估
高準確率
在多項分類任務中達到高準確率，如AmazonPolarity分類準確率達92.81%
模型能力
文本分類
信息檢索
文本聚類
語義相似度計算
問答系統支持
使用案例
電子商務
產品評論分類
對Amazon產品評論進行情感極性分類
在AmazonPolarity數據集上達到92.81%準確率
反事實評論檢測
識別Amazon平臺上的反事實評論
準確率77.78%，F1值72.12%
金融
銀行客服分類
對銀行客戶服務查詢進行分類
在Banking77數據集上達到83.53%準確率
學術研究
論文聚類
對arXiv和BioRxiv論文進行主題聚類
V測度在arXiv數據集上達46.10%
問答系統
技術問答檢索
在技術問答平臺(如AskUbuntu)中檢索相關問題
平均精度均值58.98%
🚀 e5-base-4k
e5-base-4k 是一個在多個自然語言處理任務中表現出色的模型，尤其在文本分類、檢索、聚類和語義文本相似度等任務上有顯著效果。以下是該模型在不同數據集上的詳細評估結果。
📚 詳細文檔
模型評估結果
| 任務類型 | 數據集名稱 | 指標類型 | 指標值 |
|---|---|---|---|
| 分類 | MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) | 準確率 | 77.77611940298506 |
| 分類 | MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) | 平均精度 | 42.052710266606056 |
| 分類 | MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) | F1 值 | 72.12040628266567 |
| 分類 | MTEB AmazonPolarityClassification | 準確率 | 92.81012500000001 |
| 分類 | MTEB AmazonPolarityClassification | 平均精度 | 89.4213700757244 |
| 分類 | MTEB AmazonPolarityClassification | F1 值 | 92.8039091197065 |
| 分類 | MTEB AmazonReviewsClassification (en) | 準確率 | 46.711999999999996 |
| 分類 | MTEB AmazonReviewsClassification (en) | F1 值 | 46.11544975436018 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@1 | 23.186 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@10 | 36.632999999999996 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@100 | 37.842 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@1000 | 37.865 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@3 | 32.278 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MAP@5 | 34.760999999999996 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@1 | 23.400000000000002 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@10 | 36.721 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@100 | 37.937 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@1000 | 37.96 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@3 | 32.302 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | MRR@5 | 34.894 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@1 | 23.186 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@10 | 44.49 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@100 | 50.065000000000005 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@1000 | 50.629999999999995 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@3 | 35.461 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | NDCG@5 | 39.969 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@1 | 23.186 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@10 | 6.97 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@100 | 0.951 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@1000 | 0.099 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@3 | 14.912 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 精確率@5 | 11.152 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@1 | 23.186 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@10 | 69.70100000000001 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@100 | 95.092 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@1000 | 99.431 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@3 | 44.737 |
| 檢索 | MTEB ArguAna | 召回率@5 | 55.761 |
| 聚類 | MTEB ArxivClusteringP2P | V 測度 | 46.10312401440185 |
| 聚類 | MTEB ArxivClusteringS2S | V 測度 | 39.67275326095384 |
| 重排序 | MTEB AskUbuntuDupQuestions | 平均精度均值 | 58.97793816337376 |
| 重排序 | MTEB AskUbuntuDupQuestions | 平均倒數排名 | 72.76832431957087 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 餘弦相似度皮爾遜相關係數 | 83.11646947018187 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 餘弦相似度斯皮爾曼相關係數 | 81.40064994975234 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 歐幾里得距離皮爾遜相關係數 | 82.37355689019232 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 歐幾里得距離斯皮爾曼相關係數 | 81.6777646977348 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 曼哈頓距離皮爾遜相關係數 | 82.61101422716945 |
| 語義文本相似度 | MTEB BIOSSES | 曼哈頓距離斯皮爾曼相關係數 | 81.80427360442245 |
| 分類 | MTEB Banking77Classification | 準確率 | 83.52922077922076 |
| 分類 | MTEB Banking77Classification | F1 值 | 83.45298679360866 |
| 聚類 | MTEB BiorxivClusteringP2P | V 測度 | 37.495115019668496 |
| 聚類 | MTEB BiorxivClusteringS2S | V 測度 | 32.724792944166765 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@1 | 32.361000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@10 | 43.765 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@100 | 45.224 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@1000 | 45.35 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@3 | 40.353 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MAP@5 | 42.195 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@1 | 40.629 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@10 | 50.458000000000006 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@100 | 51.06699999999999 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@1000 | 51.12 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@3 | 47.902 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | MRR@5 | 49.447 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@1 | 40.629 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@10 | 50.376 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@100 | 55.065 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@1000 | 57.196000000000005 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@3 | 45.616 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | NDCG@5 | 47.646 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@1 | 40.629 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@10 | 9.785 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@100 | 1.562 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@1000 | 0.2 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@3 | 22.031 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 精確率@5 | 15.737000000000002 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@1 | 32.361000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@10 | 62.214000000000006 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@100 | 81.464 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@1000 | 95.905 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@3 | 47.5 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackAndroidRetrieval | 召回率@5 | 53.69500000000001 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@1 | 27.971 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@10 | 37.444 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@100 | 38.607 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@1000 | 38.737 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@3 | 34.504000000000005 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MAP@5 | 36.234 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@1 | 35.35 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@10 | 43.441 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@100 | 44.147999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@1000 | 44.196000000000005 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@3 | 41.285 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | MRR@5 | 42.552 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@1 | 35.35 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@10 | 42.903999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@100 | 47.406 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@1000 | 49.588 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@3 | 38.778 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | NDCG@5 | 40.788000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@1 | 35.35 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@10 | 8.083 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@100 | 1.313 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@1000 | 0.18 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@3 | 18.769 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 精確率@5 | 13.439 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@1 | 27.971 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@10 | 52.492000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@100 | 71.642 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@1000 | 85.488 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@3 | 40.1 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackEnglishRetrieval | 召回率@5 | 45.800000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@1 | 39.898 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@10 | 51.819 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@100 | 52.886 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@1000 | 52.941 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@3 | 48.619 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MAP@5 | 50.493 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@1 | 45.391999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@10 | 55.230000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@100 | 55.887 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@1000 | 55.916 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@3 | 52.717000000000006 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | MRR@5 | 54.222 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@1 | 45.391999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@10 | 57.586999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@100 | 61.745000000000005 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@1000 | 62.83800000000001 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@3 | 52.207 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | NDCG@5 | 54.925999999999995 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@1 | 45.391999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@10 | 9.21 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@100 | 1.226 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@1000 | 0.136 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@3 | 23.177 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 精確率@5 | 16.038 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@1 | 39.898 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@10 | 71.18900000000001 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@100 | 89.082 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@1000 | 96.865 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@3 | 56.907 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGamingRetrieval | 召回率@5 | 63.397999999999996 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@1 | 22.706 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@10 | 30.818 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@100 | 32.038 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@1000 | 32.123000000000005 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@3 | 28.077 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MAP@5 | 29.709999999999997 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@1 | 24.407 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@10 | 32.555 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@100 | 33.692 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@1000 | 33.751 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@3 | 29.848999999999997 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | MRR@5 | 31.509999999999998 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@1 | 24.407 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@10 | 35.624 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@100 | 41.454 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@1000 | 43.556 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@3 | 30.217 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | NDCG@5 | 33.111000000000004 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@1 | 24.407 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@10 | 5.548 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@100 | 0.8869999999999999 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@1000 | 0.11100000000000002 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@3 | 12.731 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 精確率@5 | 9.22 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@1 | 22.706 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@10 | 48.772 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@100 | 75.053 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@1000 | 90.731 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@3 | 34.421 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackGisRetrieval | 召回率@5 | 41.427 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@1 | 13.424 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@10 | 21.09 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@100 | 22.264999999999997 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@1000 | 22.402 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@3 | 18.312 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MAP@5 | 19.874 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@1 | 16.915 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@10 | 25.258000000000003 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@100 | 26.228 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@1000 | 26.31 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@3 | 22.492 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | MRR@5 | 24.04 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@1 | 16.915 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@10 | 26.266000000000002 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@100 | 32.08 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@1000 | 35.086 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@3 | 21.049 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | NDCG@5 | 23.508000000000003 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@1 | 16.915 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@10 | 5.1 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@100 | 0.9329999999999999 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@1000 | 0.131 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@3 | 10.282 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 精確率@5 | 7.836 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 召回率@1 | 13.424 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackMathematicaRetrieval | 召回率@10 | 38.179 |
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| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@1 | 21.995 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@10 | 42.479 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@100 | 65.337 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@1000 | 83.23700000000001 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@3 | 31.573 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackStatsRetrieval | 召回率@5 | 36.684 |
| 檢索 | MTEB CQADupstackTexRetrieval |
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言J
jinaai
3.7M
911
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基於MS Marco段落排序任務訓練的交叉編碼器模型，用於信息檢索中的查詢-段落相關性評分
文本嵌入 英語
M
cross-encoder
2.5M
86
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill
Apache-2.0
基於蒸餾技術的稀疏檢索模型，專為OpenSearch優化，支持免推理文檔編碼，在搜索相關性和效率上優於V1版本
文本嵌入 Transformers 英語
Transformers 英語O
opensearch-project
1.8M
7
Sapbert From PubMedBERT Fulltext
Apache-2.0
基於PubMedBERT的生物醫學實體表徵模型，通過自對齊預訓練優化語義關係捕捉
文本嵌入 英語
S
cambridgeltl
1.7M
49
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一個強大的句子轉換器模型，專注於句子相似度和文本嵌入任務，在多個基準測試中表現出色。
文本嵌入 英語
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 是一個英文句子轉換器模型，專注於句子相似度任務，在多個文本嵌入基準測試中表現優異。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一個多語言的句子嵌入模型，支持超過50種語言，適用於句子相似度計算等任務。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Polybert
polyBERT是一個化學語言模型，旨在實現完全由機器驅動的超快聚合物信息學。它將PSMILES字符串映射為600維密集指紋，以數值形式表示聚合物化學結構。
文本嵌入 Transformers
TransformersP
kuelumbus
1.0M
5
Bert Base Turkish Cased Mean Nli Stsb Tr
Apache-2.0
基於土耳其語BERT的句子嵌入模型，專為語義相似度任務優化
文本嵌入 Transformers 其他
Transformers 其他B
emrecan
1.0M
40
GIST Small Embedding V0
MIT
基於BAAI/bge-small-en-v1.5模型微調的文本嵌入模型，通過MEDI數據集與MTEB分類任務數據集訓練，優化了檢索任務的查詢編碼能力。
文本嵌入
Safetensors 英語
Safetensors 英語G
avsolatorio
945.68k
29
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98