Gte Qwen2 1.5B Instruct 4bit Dwq

🚀 mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq

該模型 mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq 是使用 mlx-lm 版本 0.24.0 從 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct 轉換為 MLX 格式的。

🚀 快速開始

使用 mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/gte-Qwen2-1.5B-instruct-4bit-dwq")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

📚 詳細文檔

模型信息

評估指標

該模型在多個 MTEB 數據集上進行了評估，以下是部分評估結果：

分類任務

檢索任務

聚類任務

重排序任務

語義文本相似度任務

許可證

該模型使用的許可證為 apache-2.0。