# 多任務文本嵌入

Gte Qwen2 1.5B Instruct 4bit Dwq
Apache-2.0
基於Qwen2架構的1.5B參數規模的中英雙語通用文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和文本檢索任務。
文本嵌入 Transformers
G
mlx-community
22
1
LENS D8000
Apache-2.0
LENS-8000 是一個基於轉換器的文本嵌入模型,專注於特徵提取和句子相似度任務,在多個分類和檢索任務中表現出色。
文本嵌入 Transformers
L
yibinlei
848
6
Cde Small V1
cde-small-v1 是一個基於 transformer 架構的小型句子嵌入模型,在多個文本分類、聚類和檢索任務上表現出色。
文本嵌入 Transformers
C
OrcaDB
90.62k
4
Speed Embedding 7b Instruct
MIT
Speed Embedding 7B Instruct 是一個基於 Transformer 架構的大規模語言模型,專注於文本嵌入和分類任務,在多個基準測試中表現出色。
大型語言模型 Transformers 英語
S
Haon-Chen
37
5
Gte Qwen2 7B Instruct GGUF
Apache-2.0
基於Qwen2架構的7B參數規模指令微調模型,專注於句子相似度計算和文本嵌入任務
大型語言模型
G
mav23
118
1
Gte Qwen2 7B Instruct
Apache-2.0
基於Qwen2架構的7B參數規模的大語言模型,專注於句子相似度計算和文本嵌入任務。
大型語言模型 Transformers
G
Alibaba-NLP
169.82k
398
B1ade Embed
這是一個由bert-large-uncased、WhereIsAI/UAE-Large-V1、BAAI/bge-large-en-v1.5、mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1和avsolatorio/GIST-large-Embedding-v0等多個基礎模型合併而成的模型,主要用於文本分類、檢索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
B
w601sxs
660
4
Llm2vec Meta Llama 3 8B Instruct Mntp Supervised
MIT
LLM2Vec是基於Meta-Llama-3的監督學習模型,專注於句子相似度等自然語言處理任務,支持文本嵌入、信息檢索、文本分類等多種應用場景。
大型語言模型 英語
L
McGill-NLP
5,530
49
Gte Qwen1.5 7B Instruct
Apache-2.0
基於Qwen1.5架構的7B參數規模句子嵌入模型,專注於句子相似度計算和多任務評估
文本嵌入 Transformers
G
Alibaba-NLP
253
103
Snowflake Arctic Embed Xs
Snowflake Arctic Embed XS 是一個輕量級的句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 Transformers
S
Snowflake
125.31k
35
Snowflake Arctic Embed M Long
Apache-2.0
Snowflake Arctic M Long 是一個基於 sentence-transformers 的句子嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 Transformers
S
Snowflake
23.79k
38
Llm2vec Sheared LLaMA Mntp Supervised
MIT
LLM2Vec-Sheared-LLaMA-supervised 是基於 Sheared-LLaMA 架構的監督學習模型,專注於句子相似度任務,提供文本嵌入、信息檢索和文本分類等功能。
文本嵌入 英語
L
McGill-NLP
648
5
Acge Text Embedding
ACGE 文本嵌入模型是一個用於生成文本嵌入向量的模型,支持多種自然語言處理任務。
文本嵌入
A
aspire
27.12k
146
Xiaobu Embedding
xiaobu-embedding是一個多任務嵌入模型,支持多種中文自然語言處理任務,包括文本相似度計算、分類、聚類和檢索等。
文本嵌入 Transformers
X
lier007
147
19
Instructor Xl
Apache-2.0
一個基於T5架構的句子嵌入模型,專注於英語文本的語義相似度和信息檢索任務。
文本嵌入 Transformers 英語
I
retrainai
22
0
Gte Small Zh
MIT
GTE Small 中文模型是一個專注於中文文本處理的句子轉換器模型,適用於多種自然語言處理任務。
文本嵌入 英語
G
thenlper
2,789
18
Gte Base Zh
MIT
gte-base-zh 是一個針對中文優化的通用文本嵌入模型,支持多種自然語言處理任務,包括語義相似度計算、文本分類、信息檢索等。
文本嵌入 英語
G
thenlper
22.03k
36
Gte Large Zh
MIT
GTE Large 中文模型是一個多語言文本嵌入模型,專注於中文文本的語義表示和相似度計算。
文本嵌入 英語
G
thenlper
4,896
110
Stella Base En V2
MIT
stella-base-en-v2 是一個基於 sentence-transformers 的英語文本嵌入模型,專注於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 英語
S
infgrad
16.89k
15
Ember V1
MIT
Ember v1 是一個基於 sentence-transformers 的嵌入模型,主要用於特徵提取和句子相似度計算。
文本嵌入 Transformers 英語
E
llmrails
51.52k
62
Gte Small
MIT
GTE-small 是一個小型通用文本嵌入模型,適用於多種自然語言處理任務,包括句子相似度計算、文本分類和檢索等。
文本嵌入 英語
G
thenlper
450.86k
158
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一個強大的句子轉換器模型,專注於句子相似度和文本嵌入任務,在多個基準測試中表現出色。
文本嵌入 英語
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base
MIT
GTE-Base 是一個通用的文本嵌入模型,專注於句子相似度和文本檢索任務,在多個基準測試中表現良好。
文本嵌入 英語
G
thenlper
317.05k
117
Instructor Large Safetensors
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一個基於 T5 架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和信息檢索任務。它在多種 NLP 任務上表現出色,包括文本分類、聚類和語義相似度評估。
文本嵌入 Transformers 英語
I
gentlebowl
16
0
E5 Base
MIT
E5-base 是一個通用的文本嵌入模型,適用於多種自然語言處理任務,如分類、檢索、聚類和語義相似度計算。
文本嵌入 英語
E
intfloat
30.85k
20
Instructor Base
Apache-2.0
基於T5架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和文本檢索任務,在多個基準測試中表現優異。
文本嵌入 Transformers 英語
I
hkunlp
13.22k
116
Instructor Large
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一個基於 T5 架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和文本分類任務,支持英語語言處理。
文本嵌入 Transformers 英語
I
hkunlp
186.12k
508
E5 Small
MIT
E5-small 是一個小型句子轉換器模型,專注於句子相似度和文本嵌入任務,在多個分類和檢索任務上表現良好。
文本嵌入 英語
E
intfloat
16.96k
41
SGPT 1.3B Weightedmean Msmarco Specb Bitfit
SGPT-1.3B是一個基於加權平均和bitfit技術優化的句子轉換器模型,主要用於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入
S
Muennighoff
87
5
AIbase
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