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SGPT 1.3B Weightedmean Msmarco Specb Bitfit

由Muennighoff開發
SGPT-1.3B是一個基於加權平均和bitfit技術優化的句子轉換器模型,主要用於句子相似度和特徵提取任務。
下載量 87
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個1.3B參數的句子轉換器,通過加權平均和bitfit技術優化,在多個文本相似度和分類任務上表現良好。

模型特點

加權平均技術
使用加權平均方法優化句子表示,提高語義理解能力
bitfit優化
採用bitfit技術進行模型微調,提升性能同時保持效率
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類和檢索

模型能力

句子相似度計算
文本特徵提取
文本分類
信息檢索
文本聚類
問答系統支持

使用案例

電子商務
產品評論分類
對Amazon產品評論進行情感極性分類
在MTEB Amazon極性分類任務上達到73.21%準確率
反事實分析
識別Amazon產品評論中的反事實陳述
在MTEB Amazon反事實分類任務上達到65.21%準確率
學術研究
論文聚類
對arXiv學術論文進行主題聚類
在MTEB Arxiv聚類P2P任務上V度量達到43.38
技術支持
問答檢索
在技術論壇中檢索相關問題
在MTEB CQADupstack檢索任務上平均精度@10達到28.48
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