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Cde Small V1

由OrcaDB開發
cde-small-v1 是一個基於 transformer 架構的小型句子嵌入模型,在多個文本分類、聚類和檢索任務上表現出色。
下載量 90.62k
發布時間 : 11/8/2024

模型概述

該模型主要用於文本分類、聚類和檢索任務,支持英語文本處理,在 MTEB 基準測試中表現良好。

模型特點

多任務性能優異
在文本分類、聚類和檢索等多種任務上均表現良好
高效的小型模型
作為小型模型,在保持性能的同時具有較高的效率
MTEB基準測試驗證
在多個MTEB基準測試數據集上進行了全面評估

模型能力

文本分類
文本聚類
信息檢索
句子相似度計算
文本重排序

使用案例

電子商務
亞馬遜評論分類
對亞馬遜商品評論進行情感分析和分類
在亞馬遜極性分類任務上達到94.66%準確率
反事實評論識別
識別亞馬遜上的反事實評論
在亞馬遜反事實分類任務上達到87.03%準確率
金融
銀行客戶服務分類
對銀行客戶諮詢進行分類
在Banking77數據集上達到88.58%準確率
學術研究
論文聚類
對學術論文進行主題聚類
在arXiv論文聚類任務上達到48.63 V-measure
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