🚀 cde-small-v1
cde-small-v1 是一个在多个自然语言处理任务中表现出色的模型，它在分类、检索、聚类等多种任务上进行了评估，为相关领域的研究和应用提供了有价值的参考。
📚 详细文档
模型评估结果
| 数据集名称 |
任务类型 |
主要指标及数值 |
| MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) |
分类 |
准确率：87.02985074626866；AP：56.706190238632956；AP加权：56.706190238632956；F1：81.93161953007674；F1加权：87.7650174177188；主要得分：87.02985074626866 |
| MTEB AmazonPolarityClassification (default) |
分类 |
准确率：94.664175；AP：91.68668057762052；AP加权：91.68668057762052；F1：94.65859470333152；F1加权：94.65859470333152；主要得分：94.664175 |
| MTEB AmazonReviewsClassification (en) |
分类 |
准确率：55.762；F1：55.06427827477677；F1加权：55.06427827477677；主要得分：55.762 |
| MTEB ArguAna (default) |
检索 |
主要得分：71.99600000000001；MAP@1：49.004；MAP@10：64.741；MAP@100：65.045；MAP@1000：65.048；MAP@20：64.999；MAP@3：61.344；MAP@5：63.595；MRR@1：50.71123755334281；MRR@10：65.32688703741336；MRR@100：65.63793917015693；MRR@1000：65.64038101143724；MRR@20：65.59178002869953；MRR@3：61.960644855381695；MRR@5：64.12636320531058 等 |
| MTEB ArxivClusteringP2P (default) |
聚类 |
主要得分：48.629569816593516；V-measure：48.629569816593516；V-measure标准差：14.01810149072028 |
| MTEB ArxivClusteringS2S (default) |
聚类 |
主要得分：40.52366904677561；V-measure：40.52366904677561；V-measure标准差：14.375876773823757 |
| MTEB AskUbuntuDupQuestions (default) |
重排序 |
主要得分：61.27347206107508；MAP：61.27347206107508；MRR：74.49105219188321；nAUC_map_diff1：13.442645655149457 等 |
| MTEB BIOSSES (default) |
STS |
余弦皮尔逊相关系数：89.09452267906886；余弦斯皮尔曼相关系数：86.73450642504955；欧几里得皮尔逊相关系数：87.1275130552617；欧几里得斯皮尔曼相关系数：86.93812552248012；主要得分：86.73450642504955 等 |
| MTEB Banking77Classification (default) |
分类 |
准确率：88.58116883116884；F1：88.54536316207125；F1加权：88.54536316207125；主要得分：88.58116883116884 |
| MTEB BiorxivClusteringP2P (default) |
聚类 |
主要得分：44.89554099528695；V-measure：44.89554099528695；V-measure标准差：0.6101675839696261 |
| MTEB BiorxivClusteringS2S (default) |
聚类 |
主要得分：37.89775676199564；V-measure：37.89775676199564；V-measure标准差：0.6980439644171996 |
| MTEB CQADupstackAndroidRetrieval (default) |
检索 |
主要得分：49.239；MAP@1：31.407；MAP@10：42.788；MAP@100：44.163999999999994；MAP@1000：44.285000000000004；MAP@20：43.531；MAP@3：39.381；MAP@5：41.296；MRR@1：38.91273247496424；MRR@10：48.82553307446011；MRR@100：49.5278584841276；MRR@1000：49.56897938168851 等 |
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Safetensors
Transformers 支持多种语言