Cde Small V1

## 🚀 cde-small-v1

このモデルは、MTEBベンチマークにおいて、様々な自然言語処理タスクでの性能を評価されています。分類、検索、クラスタリング、再ランキング、STSなどのタスクでの評価結果が提供されています。

## 🚀 クイックスタート
このモデルは、`transformers`や`sentence-transformers`といったライブラリと互換性があります。以下に、これらのライブラリを用いた基本的な使用方法を示します。

```python
# ここに使用例のコードを追加する予定ですが、元のREADMEにはコード例がないため省略します。

✨ 主な機能

• 多様なタスク対応：分類、検索、クラスタリング、再ランキング、STSなど、様々な自然言語処理タスクに対応しています。
• 高精度：MTEBベンチマークにおいて、多くのタスクで高い精度を達成しています。

📚 詳細ドキュメント

モデル性能指標

分類タスク

データセット	正解率	AP	AP加重	F1	F1加重	メインスコア
MTEB AmazonCounterfactualClassification (en)	87.02985074626866	56.706190238632956	56.706190238632956	81.93161953007674	87.7650174177188	87.02985074626866
MTEB AmazonPolarityClassification (default)	94.664175	91.68668057762052	91.68668057762052	94.65859470333152	94.65859470333152	94.664175
MTEB AmazonReviewsClassification (en)	55.762			55.06427827477677	55.06427827477677	55.762
MTEB Banking77Classification (default)	88.58116883116884			88.54536316207125	88.54536316207125	88.58116883116884

検索タスク

データセット	メインスコア	MAP@1	MAP@10	MAP@100	MAP@1000	他の指標
MTEB ArguAna (default)	71.99600000000001	49.004	64.741	65.045	65.048	多数の指標が存在します

クラスタリングタスク

データセット	メインスコア	V-measure	V-measure標準偏差
MTEB ArxivClusteringP2P (default)	48.629569816593516	48.629569816593516	14.01810149072028
MTEB ArxivClusteringS2S (default)	40.52366904677561	40.52366904677561	14.375876773823757
MTEB BiorxivClusteringP2P (default)	44.89554099528695	44.89554099528695	0.6101675839696261
MTEB BiorxivClusteringS2S (default)	37.89775676199564	37.89775676199564	0.6980439644171996

再ランキングタスク

データセット	メインスコア	MAP	MRR	他の指標
MTEB AskUbuntuDupQuestions (default)	61.27347206107508	61.27347206107508	74.49105219188321	多数の指標が存在します

STSタスク

データセット	コサインピアソン	コサインスピアマン	ユークリッドピアソン	ユークリッドスピアマン	メインスコア
MTEB BIOSSES (default)	89.09452267906886	86.73450642504955	87.1275130552617	86.93812552248012	86.73450642504955

🔧 技術詳細

このモデルは、mtebベンチマークに基づいて評価されています。transformersやsentence-transformersといったライブラリを用いて開発されています。具体的なモデルアーキテクチャや学習方法に関する詳細は、元のREADMEに記載がないため省略します。