Conan Embedding V1 Q4 K M GGUF

🚀 lagoon999/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF

本模型是通過 llama.cpp 並藉助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間，從 TencentBAC/Conan-embedding-v1 轉換為 GGUF 格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

本模型可與 llama.cpp 結合使用，以下是具體的使用步驟。

📦 安裝指南

可以通過 brew（適用於 Mac 和 Linux）安裝 llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

可以通過 CLI 或 Server 調用該模型。

CLI

llama-cli --hf-repo lagoon999/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server

llama-server --hf-repo lagoon999/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

高級用法

也可以直接按照 Llama.cpp 倉庫中列出的 使用步驟 使用該檢查點。

步驟 1：從 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟 2：進入 llama.cpp 文件夾並使用 LLAMA_CURL=1 標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 時使用 LLAMA_CUDA=1）進行編譯

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟 3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo lagoon999/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo lagoon999/Conan-embedding-v1-Q4_K_M-GGUF --hf-file conan-embedding-v1-q4_k_m.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

模型指標

以下是該模型在多個任務和數據集上的評估指標：

📄 許可證

本模型採用 CC BY-NC 4.0 許可證。