# 大规模检索优化

基于Qwen2架构的1.5B参数规模的中英双语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和文本检索任务。

这是一个由bert-large-uncased、WhereIsAI/UAE-Large-V1、BAAI/bge-large-en-v1.5、mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1和avsolatorio/GIST-large-Embedding-v0等多个基础模型合并而成的模型，主要用于文本分类、检索和聚类任务。

基于Qwen1.5架构的7B参数规模句子嵌入模型，专注于句子相似度计算和多任务评估

GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。