A

Albert Base V2 Sst2

由 Alireza1044 开发
基于albert-base-v2在GLUE SST2数据集上微调的文本分类模型,用于情感分析任务
下载量 146
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是针对SST2情感分析数据集优化的文本分类模型,能够判断文本的情感倾向(正面/负面)

模型特点

高准确率
在SST2评估集上达到92.3%的准确率
基于ALBERT
使用轻量高效的ALBERT架构进行微调
情感分析
专门针对情感分析任务优化

模型能力

文本分类
情感分析

使用案例

情感分析
产品评论分析
分析用户评论的情感倾向
可自动判断评论为正面或负面
社交媒体监控
监测社交媒体上的用户情感倾向
实时了解公众情绪变化
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase