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Albert Base V2 Sst2
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Albert Base V2 Sst2

Alireza1044によって開発
albert-base-v2をベースに、GLUE SST2データセットで微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#感情分析#高い正解率#ALBERTの微調整
ダウンロード数 146
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはSST2感情分析データセットに最適化されたテキスト分類モデルで、テキストの感情傾向（肯定的/否定的）を判断することができます。

モデル特徴

高い正解率
SST2評価セットで92.3%の正解率を達成しました。
ALBERTベース
軽量で効率的なALBERTアーキテクチャを使用して微調整しました。
感情分析
感情分析タスクに特化して最適化されています。

モデル能力

テキスト分類
感情分析

使用事例

感情分析
製品レビュー分析
ユーザーのレビューの感情傾向を分析します。
レビューが肯定的か否定的かを自動的に判断できます。
ソーシャルメディア監視
ソーシャルメディア上のユーザーの感情傾向を監視します。
リアルタイムで一般の感情の変化を把握できます。
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