Distilbert Base Uncased Sst2 Train 32 1

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-32-1

该模型是 distilbert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.6492
• 准确率：0.6551

🚀 快速开始

此模型是基于 distilbert-base-uncased 微调而来，可直接用于相关的自然语言处理任务评估。

📚 详细文档

模型描述

该模型是对 distilbert-base-uncased 进行微调后的版本，不过目前关于该模型的详细描述信息还需进一步补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制的详细信息还需进一步补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息还需进一步补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2 + cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache - 2.0 许可证。