Distilbert Base Uncased Sst2 Train 32 1

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-32-1

このモデルは、distilbert-base-uncased をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6492
• 正解率: 0.6551

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたもので、特定のタスクに対して性能を発揮します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は今後追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は今後追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は今後追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 50
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。