Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 6

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-8-6

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.5336
• 准确率：0.7523

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

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训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.15.0
• Pytorch：1.10.2 + cu102
• Datasets：1.18.2
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型使用 Apache - 2.0 许可证。