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Distilbert Base Uncased Sst2 Train 8 6

由SetFit開發
基於DistilBERT-base-uncased模型在SST-2數據集上微調的情感分析模型,準確率為75.23%。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是DistilBERT的輕量級版本,專門針對SST-2情感分析任務進行了微調,用於判斷文本的情感傾向(正面/負面)。

模型特點

輕量高效
基於DistilBERT架構,比原始BERT小40%但保留97%的性能
情感分析專用
針對SST-2情感分析任務進行了專門優化
快速推理
蒸餾架構設計可實現更快的推理速度

模型能力

文本分類
情感分析
英語文本處理

使用案例

情感分析
產品評論分析
分析用戶評論的情感傾向
準確率75.23%(在SST-2評估集上)
社交媒體監控
監測社交媒體帖子的情感傾向
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