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Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP15
基于Long-T5架构的大规模摘要生成模型，专门针对书籍和长文档摘要任务进行优化
下载量 17
发布时间 : 9/20/2022
模型简介
该模型是基于Long-T5架构的变体，专门用于处理长文档和书籍的摘要生成任务。它在pubmed和booksum数据集上进行训练，能够处理长达16384个token的输入文本。
模型特点
长文本处理能力
支持处理长达16384个token的输入文本，适合书籍和长文档摘要
专业领域优化
在pubmed医学文献和booksum书籍摘要数据集上进行了专门训练
多数据集表现
在多个摘要数据集上进行了评估，包括samsum、booksum和gov_report
模型能力
长文本摘要生成
书籍内容摘要
技术文档摘要
政府报告摘要
使用案例
学术研究
医学文献摘要
为pubmed等医学文献生成简洁摘要
ROUGE-1得分35.33(booksum数据集)
出版行业
书籍内容摘要
为长篇书籍生成章节或全书摘要
平均生成长度268个token(booksum数据集)
政府文档处理
政府报告摘要
处理长篇政府报告并生成关键点摘要
ROUGE-1得分37.04(gov_report数据集)
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