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Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP15
基於Long-T5架構的大規模摘要生成模型，專門針對書籍和長文檔摘要任務進行優化
下載量 17
發布時間 : 9/20/2022
模型概述
該模型是基於Long-T5架構的變體，專門用於處理長文檔和書籍的摘要生成任務。它在pubmed和booksum數據集上進行訓練，能夠處理長達16384個token的輸入文本。
模型特點
長文本處理能力
支持處理長達16384個token的輸入文本，適合書籍和長文檔摘要
專業領域優化
在pubmed醫學文獻和booksum書籍摘要數據集上進行了專門訓練
多數據集表現
在多個摘要數據集上進行了評估，包括samsum、booksum和gov_report
模型能力
長文本摘要生成
書籍內容摘要
技術文檔摘要
政府報告摘要
使用案例
學術研究
醫學文獻摘要
為pubmed等醫學文獻生成簡潔摘要
ROUGE-1得分35.33(booksum數據集)
出版行業
書籍內容摘要
為長篇書籍生成章節或全書摘要
平均生成長度268個token(booksum數據集)
政府文檔處理
政府報告摘要
處理長篇政府報告並生成關鍵點摘要
ROUGE-1得分37.04(gov_report數據集)
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