long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP15オープンソース要約モデル

Long T5 Tglobal Large Pubmed 3k Booksum 16384 WIP15

pszemrajによって開発

Long-T5アーキテクチャに基づく大規模要約生成モデルで、書籍や長文書の要約タスクに特化して最適化されています

ダウンロード数 17

リリース時間 : 9/20/2022

モデル概要

このモデルはLong-T5アーキテクチャの変種で、長文書や書籍の要約生成タスクに特化しています。pubmedとbooksumデータセットで訓練されており、最大16384トークンの入力テキストを処理できます。

長文処理能力

最大16384トークンの入力テキストを処理可能で、書籍や長文書の要約に適しています

専門分野最適化

pubmed医学文献とbooksum書籍要約データセットで特別に訓練されています

複数データセット性能

samsum、booksum、gov_reportなど複数の要約データセットで評価されています

長文要約生成

書籍内容要約

技術文書要約

政府報告書要約

学術研究

医学文献要約

pubmedなどの医学文献に対して簡潔な要約を生成

ROUGE-1スコア35.33(booksumデータセット)

出版業界

書籍内容要約

長編書籍の章または全書の要約を生成

平均生成長268トークン(booksumデータセット)

政府文書処理

政府報告書要約

長文の政府報告書を処理し、キーポイントの要約を生成

ROUGE-1スコア37.04(gov_reportデータセット)

プロパティ	詳細
タグ	要約、サマリー、書籍要約、長文ドキュメント、長文形式
データセット	kmfoda/booksum
評価指標	rouge
推論	false
ベースモデル	pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP13
モデル名	pszemraj/long-t5-tglobal-large-pubmed-3k-booksum-16384-WIP15
タスク	要約
評価データセット1	samsum (test split)
評価データセット2	kmfoda/booksum (test split)
評価データセット3	launch/gov_report (test split)